KI im Unternehmen · Wissen nutzen
Ihr Unternehmen weiß mehr. Machen Sie es nutzbar.
Antworten stecken in Datenbanken, Dateien und Dokumenten. lavalake bringt diese Quellen in einer Plattform zusammen, damit Ihr Team mit KI Fragen stellen, Wissen finden und Analysen weiterführen kann.
Eine Wissensbasis für Fachbereiche, Analysten und KI.
- Quellen verbinden
- Wissen ordnen
- Antworten nutzen
KI auf Unternehmensdaten
Fragen in Ihrer Sprache
Nutzen Sie den KI-Assistenten für Fragen zu Ihren Daten. Die Semantikschicht gibt Kennzahlen eine gemeinsame Definition, auf die sich weitere Auswertungen beziehen können.
Wissen im Zusammenhang finden
Hybride Suche kombiniert Stichwörter und semantische Ähnlichkeit. So werden auch Dokumente nutzbar, deren Formulierungen von der gestellten Frage abweichen.
Die passende KI wählen
Verbinden Sie einen unterstützten Modellanbieter oder ein selbst betriebenes Modell. Für vollständig interne Gespräche wählen Sie die selbst betriebene Anbindung.
Im Einsatz
Vom Monatsabschluss bis zur internen Wissenssuche
Controlling untersucht Abweichungen in Kennzahlen. Vertrieb erschließt Kunden- und Umsatzdaten. Fachbereiche durchsuchen Dokumente und finden Informationen zu ihren Aufgaben. Die gemeinsame Plattform verbindet diese Arbeitsweisen mit SQL und bestehenden BI-Werkzeugen.
Aus verteiltem Wissen wird eine gemeinsame Arbeitsgrundlage
Quellen verbinden
Datenbanken, Dateien und Dokumente in lavalake erschließen.
Wissen ordnen
Kennzahlen definieren, Inhalte auffindbar machen und Zugriffe festlegen.
Antworten nutzen
Im Chat nachfragen, Ergebnisse untersuchen und Dashboards für das Team erstellen.
Ihre Fragen, beantwortet
Welche Unternehmensdaten kann ich nutzen?
lavalake erschließt Datenbanken, Dateien, Dokumente und angebundene MCP-Quellen. Die Integrationsdokumentation beschreibt die verfügbaren Konnektoren und unterstützten Formate.
Kann die KI vollständig im eigenen Netz laufen?
Ja, mit einem selbst betriebenen Modell über die unterstützte Anbindung und einer lokalen Suchkonfiguration. Bei einem externen Modellanbieter werden die für den Chat verwendeten Inhalte an diesen Anbieter übertragen. Sie wählen das zu Ihrem Einsatz passende Modell.
Müssen Fachbereiche SQL beherrschen?
Für die Nutzung des Assistenten und der Suche ist keine eigene SQL-Abfrage nötig. Analysten können parallel mit SQL arbeiten und gemeinsam definierte Kennzahlen für das Team bereitstellen.
Welche Frage möchten Sie Ihren Daten stellen?
Wir schauen gemeinsam auf Ihre Datenquellen, Ihren Anwendungsfall und den passenden Einstieg.