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Roadmap
Was lavalake heute kann und was als Nächstes kommt
Stand v0.201.0, abgeglichen am 17. Oktober 2026. Verfügbar heißt ausgeliefert. PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Snowflake, JDBC und Python wurden gegen echte Systeme geprüft; SAP, CRM, DATEV, Tableau, Power BI und ODBC/Excel warten noch auf ihre Praxisabnahme. Die Betriebsart steht bei Funktionen, die Compose oder Kubernetes voraussetzen.
Stände
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KI und Assistent
Die Schicht, um die es geht: Fragen an die eigenen Daten, unter den Rechten des Fragenden.
- VerfügbarAssistent mit kuratierten Werkzeugen, Rückfrage vor jedem Eingriff
- VerfügbarMCP-Server, der die Rechte des Nutzers durchreicht
- VerfügbarRegistry für fremde MCP-Server in der Konsole
- VerfügbarWahl des Sprachmodells je Installation, auch selbst betrieben
- VerfügbarAnmeldung mit eigenem Claude-Konto als Agentenmodus
- VerfügbarDashboards vollständig über den Assistenten bearbeitbar
- VerfügbarPyro zeigt Diagramme im Chat und übernimmt sie in Dashboards
- VerfügbarGespräche bleiben erhalten, mit Liste und selbst erzeugtem Titel
- VerfügbarAssistent fragt kuratierte Kennzahlen über gespeicherte Definitionen ab
- VerfügbarAssistent erzeugt Dateien und exportiert Abfrageergebnisse als CSV
- VerfügbarAssistent beantwortet Fragen zur Auslastung der Plattform
- VerfügbarFragen in eigenen Worten gegen kuratierte Kennzahlen mit Pyro
- VerfügbarKI in SQL: Zusammenfassen, Klassifizieren, Übersetzen und Extrahieren
- VerfügbarAzure OpenAI, AWS Bedrock und Google Vertex AI als Anbieter
Lakehouse und Abfragen
Offene Formate auf eigenem Speicher, damit die Daten auch ohne uns lesbar bleiben.
- VerfügbarApache Iceberg auf S3-kompatiblem Objektspeicher
- VerfügbarVersionierter Katalog mit Time Travel und Branching
- VerfügbarTrino als Abfrage-Engine, SQL-Arbeitsblatt in der Konsole
- VerfügbarTabellen-Streams für Nettoänderungen und Snowflake-SQL-Übersetzung im Editor
- VerfügbarDaten-Browser über Katalog, Schema und Tabelle
- VerfügbarArbeitskopien des Datenbestands, umkehrbar auf einen früheren Stand zurücksetzbar
- VerfügbarLeistungsklassen S, M und L je Rolle im Compose-Stapel
- VerfügbarIceberg-Wartung per Regeltermin: Verdichten, Snapshots und verwaiste Dateien bereinigen
- VerfügbarAbfrage-Tuning: fehlende Anordnung erkennen und mit einem Klick anwenden
- VerfügbarTabellenstatistiken als vierter Schritt der Iceberg-Wartung
- VerfügbarMit zusätzlichen Rechenknoten (Workern) skalieren
- VerfügbarWarehouse-Kontingente; eigene Cluster auf Kubernetes, KEDA-Praxisabnahme offen
- VerfügbarMaterialisierte Kennzahlen mit Wasserstand statt vollständiger Neuberechnung
- VerfügbarGespeicherte Ansichten je Datentopf, ausgeführt unter der Kennung des Aufrufers
- VerfügbarSQL-Editor mit Syntaxhervorhebung und Vorschlägen aus dem eigenen Katalog
- VerfügbarArbeitslast-Trennung nach Zweck, damit ein Dashboard keine Importe ausbremst
- VerfügbarDateisystem-Cache für heiße Parquet-Blöcke auf den Rechenknoten
Datenimport
Vier Wege in das Lakehouse, jeder mit Assistent statt Konfigurationsdatei.
- VerfügbarImport-Assistent mit Modellierung und Bereinigung vor dem Laden
- VerfügbarKonnektoren für PostgreSQL, MySQL und Microsoft SQL Server
- VerfügbarDateien, Dokumente und ein Datei-Crawler als Quellen
- VerfügbarGemeinsamer Datei-Upload für Excel (XLSX), CSV, PDF, DOCX, TXT und Markdown
- VerfügbarFremde MCP-Server als Datenquelle
- VerfügbarSAP Business One über den Service Layer als Quelle
- VerfügbarSAP S/4HANA über den OData-Dienst des Gateways
- VerfügbarDATEV-Dateien werden als DATEV erkannt
- VerfügbarImporte laufen auf dem Server weiter, auch nach dem Abmelden
- VerfügbarKontinuierliche Ingestion statt vollständiger Ladeläufe
- VerfügbarEingang: neue Dateien im Objektspeicher werden von selbst importiert
- VerfügbarDelta-Load je Regeltermin: nur neue Zeilen anhand einer Wasserstandsspalte
- VerfügbarLademodi neu, anhängen und ersetzen — auch über die Import-Schnittstelle
- VerfügbarQuellen-Import ohne Zeilenobergrenze, mit Fortschritt je Tabelle
- VerfügbarGeführter Ablauf „Daten hinzufügen“ von der Quelle bis zum Regeltermin
- VerfügbarPostgreSQL-CDC über logische Replikation: Einfügen, Ändern und Löschen; Compose
- VerfügbarRegeltermine: Auswertungen, die nach Zeitplan von selbst laufen
- Verfügbarlavaflow: ETL-Strecken zusammenklicken statt abtippen
- Verfügbarlavaflow: Verzweigungen, Qualitätsprüfungen, HTTP, Prognosen und Pyro-Transformationen
- VerfügbarCRM-Quellen: Microsoft Dynamics 365, HubSpot und Salesforce
- VerfügbarOAuth-Verbindungen für externe SaaS-Quellen, ohne Passwort in der Konfiguration
- VerfügbarRegeltermine lassen sich verketten: der nächste startet nach dem erfolgreichen Lauf
- VerfügbarAssistierte Datenmodellierung im Import-Assistenten
Suche, Kennzahlen und BI
Eine Definition je Kennzahl – im Chat, im Dashboard und im BI-Werkzeug dieselbe Zahl.
- VerfügbarHybride Suche aus Vektor- und Stichwortsuche
- VerfügbarEinbettungen mit lokalem Modell, ohne externen Dienst
- VerfügbarKuratierte Kennzahlen und semantische Sichten
- VerfügbarDashboards, die je Betrachter unter dessen Rechten rechnen
- VerfügbarTableau liest das Lakehouse über einen lesenden Feed
- VerfügbarPower BI über einen mitgelieferten Power-Query-Connector
- VerfügbarAlerts gegen Schwellwerte, Berichte als Schnappschuss
- VerfügbarDashboards mit Bearbeitungsmodus, Filterleiste und über einem Dutzend Kachelarten
- VerfügbarBerichte aus Dashboards und SQL-Abfragen planen und per E-Mail versenden
- VerfügbarJDBC- und ODBC-Zugang zu Trino, für Excel und eigene Werkzeuge
- VerfügbarDatenprodukt-Katalog: kuratierte Datensätze intern veröffentlichen und finden
- VerfügbarFöderierte Live-Abfragen gegen externe Systeme, eng begrenzt
Rechte und Nachweis
Niemand kommt an den Rechten vorbei – auch der Agent nicht.
- VerfügbarDelegierte Identität über Keycloak, kein Dienstkonto
- VerfügbarRollenbasierte Zeilen- und Spaltenrichtlinien in Trino (Compose)
- VerfügbarRevisionssicheres Audit-Protokoll als Hash-Kette
- VerfügbarHerkunft und Zugriffshistorie je Tabelle
- VerfügbarNutzer- und Rollenverwaltung in der Konsole
- VerfügbarRichtlinien weisen aus, ob sie tatsächlich greifen
- VerfügbarKlassifizierung und Tags für Tabellen und Spalten, Vorschläge nur aus Namen und Typen
- VerfügbarAnmeldung per Microsoft Entra ID (SSO)
- VerfügbarMaschinen-Zugang für Skripte und Pipelines, als eigener Principal im Audit
- VerfügbarSelbstbedienung „Mein Konto“: Passwort, Sitzungen, Zwei-Faktor
- VerfügbarRollenhierarchie und Eigentümerschaft je Objekt
- VerfügbarAuskunfts-, Lösch- und Aufbewahrungsabläufe für personenbezogene Daten
- VerfügbarSensitivdaten-Klassifikation und Verarbeitungsverzeichnis
- VerfügbarDashboard-Sichtbarkeit nach Rolle
- VerfügbarLanglebige, widerrufbare Zugriffstoken je angebundenem KI-System
Betrieb
Referenzbetrieb auf einer Maschine mit Compose. Installation per Ansible, Kubernetes als eigener Ausbaupfad.
- VerfügbarCompose-Stapel für eine Maschine, Helm-Chart für Kubernetes
- VerfügbarÜberwachung und Audit-Einsicht in der Konsole
- VerfügbarVerbrauchstransparenz: wer verbraucht wieviel, wofür
- VerfügbarAnsible-Playbook für Installation und Updates auf Debian/Ubuntu; Erstlauf auf frischer VM noch zu prüfen
- VerfügbarTägliche Datenbank- und Konfigurationssicherung im Compose-Stapel mit Statusanzeige
- VerfügbarKI-Listenpreise auf Knopfdruck synchronisieren, Vertragspreise bleiben erhalten
- VerfügbarÖffentlicher Zugang über HTTPS mit einem gemeinsamen Hostnamen
- VerfügbarAnalytik-Board: Abfragen, Daten, Rechenzeit, KI-Kosten und Lizenzstand
- VerfügbarAuslastungs-Cockpit mit Ampeln und Zeitreihe der Abfragen
- VerfügbarLizenzmodell, offline geprüft und ohne technische Sperren
- In ArbeitHA-Profil auf Kubernetes vorhanden; Cluster- und Ausfallabnahme offen
- VerfügbarSystemzustand, Alarme und Protokolle in der Konsole; /metrics für eigenes Prometheus
- VerfügbarZuschaltbare interne TLS-Ebene für dokumentierte Dienstverbindungen
- VerfügbarSecret-Dateien für Compose; Vault/External Secrets für Kubernetes
- VerfügbarWiederherstellung auf einen Zeitpunkt, mit Sicherung an einen zweiten Ort
- VerfügbarOffline-Bundle und abgeschotteter Compose-Betrieb mit lokalen Modellen
- VerfügbarTageskontingente für Rechenzeit und gelesene Daten je Nutzer
- VerfügbarKI-Verbrauch je Nutzer und Modell, Kosten mit Preistabelle und Token-Tagesbudget
- VerfügbarInstallation beim Kunden per Ansible, ohne Handarbeit auf der Maschine
- VerfügbarUmzugshilfe für Snowflake: Bestand erfassen, übersetzen, gegenprüfen
Bewusst nicht geplant
Große Produktfelder, die wir nicht angehen. Wer sie braucht, ist mit einem Cloud-Warehouse besser bedient – das gesagt zu haben ist ehrlicher, als es offenzulassen.
- Nicht geplantDatenmarktplatz und Listings
- Nicht geplantDatenteilung zwischen Organisationen
- Nicht geplantLesekonten für Externe ohne eigene Installation
- Nicht geplantReplikation über mehrere Regionen
- Nicht geplantAnwendungscode in der Datenbank ausführen
- Nicht geplantHosting fremder Anwendungen auf der Plattform
Ein Punkt fehlt, oder einer ist dringend?
Die Reihenfolge entsteht an Kundenfragen, nicht am Reißbrett. Sagen Sie, was Sie brauchen – das verschiebt die Liste eher als ein Wettbewerbsvergleich.
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