Über uns
lavalake ist die Datencloud für Unternehmen, die KI und Analytics nutzen und dabei selbst über Betriebsort, Rechenleistung und Kosten entscheiden wollen. Unsere Vision: moderne Datenarbeit mit dem Komfort der Cloud, frei gewählter Infrastruktur und einer planbaren Plattformlizenz – ohne Credits pro Datenabfrage.
Unternehmensdaten sind die Grundlage für bessere Entscheidungen, neue Anwendungen und intelligente Prozesse. Mit lavalake schaffen wir eine Plattform, die Data Warehouse, Lakehouse und KI zusammenführt – und Unternehmen die Kontrolle darüber lässt, wo und wie sie ihre Daten nutzen.
Unsere Vision ist eine Datenlandschaft, in der Menschen und KI-Agenten auf einer gemeinsamen, verlässlichen Grundlage arbeiten. Fachbereiche gewinnen Erkenntnisse, Teams entwickeln neue Anwendungen und Unternehmen behalten die Hoheit über ihre Daten, Zugriffe und Infrastruktur.
Dafür verbinden wir den Komfort moderner Cloud-Plattformen mit freier Wahl des Betriebsorts: im eigenen Rechenzentrum, auf gemieteten Servern oder in einer privaten Cloud. Ein eigenes Rechenzentrum oder Admin-Team ist dafür nicht nötig; ein beauftragter IT-Dienstleister kann den Betrieb übernehmen. Offene Standards, durchgängige Governance und planbare Plattformkosten bilden die Grundlage. Unser Ziel ist, Daten und KI zu einem selbstverständlichen Teil der täglichen Arbeit zu machen.
KI verändert den Umgang mit Unternehmenswissen. lavalake richtet sich an den Anforderungen aus, die daraus für Unternehmen entstehen.
Unsere Arbeit mit KI-Systemen und die Forschung zu autonomen Agenten geben uns einen tiefen Einblick in die Entwicklung. Wir sind überzeugt, dass Agentic AI und MCP im Unternehmensalltag an Bedeutung gewinnen. Dafür braucht es zugängliches Unternehmenswissen, klare Berechtigungen und nachvollziehbare Aktionen.
In der Praxis erleben wir, dass Cloud-Angebote für viele Unternehmen eine Hürde bleiben: Vertrauliche Daten, Sicherheitsanforderungen und interne Freigaben begrenzen ihre Nutzung. Mit lavalake wollen wir moderne Datenarbeit und KI dort ermöglichen, wo Unternehmen ihre Daten verantworten – auf der eigenen Infrastruktur.
Aus dem Betrieb von Cloud Data Warehouses kennen wir die Dynamik der Credit-Abrechnung. Auch bei moderatem Rechenbedarf können die Kosten durch bereitgestellte Kapazität, Laufzeiten und parallele Workloads schnell steigen. Deshalb gehören nachvollziehbare Plattformkosten für uns von Anfang an zur Produktidee.
Unternehmen entscheiden über ihre Infrastruktur, ihre Datenwege und die angebundenen KI-Modelle. Diese Wahlfreiheit gehört für uns zum Kern einer modernen Datenplattform.
Daten, Analytics und KI gehören in eine gemeinsame Arbeitsumgebung. Unser Maßstab ist, wie gut Menschen mit der Plattform arbeiten und sie betreiben können.
Zugriffsrechte und Nachvollziehbarkeit müssen auch dann gelten, wenn Agenten mit Unternehmensdaten arbeiten. Deshalb denken wir Governance von Anfang an mit.
Offene Formate und etablierte Technologien bilden die Grundlage von lavalake. Wir wollen, dass Unternehmen ihre Daten langfristig nutzen und ihre Plattform bewusst weiterentwickeln können.
Hinter lavalake stehen Daniel Alisch und Nils Gregersen. Aus unseren Erfahrungen mit Datenplattformen und KI ist die gemeinsame Idee für lavalake entstanden. Ihr langfristiger Aufbau ist für uns eine persönliche unternehmerische Aufgabe. Daniel bringt die Perspektive aus KI-Entwicklung, Forschung und Enterprise-IT ein, Nils die Erfahrung mit Datenplattformen, operativer Verantwortung und Unternehmensaufbau. Wir gestalten die Richtung von lavalake gemeinsam und stehen persönlich hinter dem Anspruch, den wir an die Plattform stellen.
Co-Founder lavalake
Daniel verbindet langjährige Erfahrung im Betrieb von Unternehmensanwendungen mit der Entwicklung moderner KI-Systeme. Bei mindsquare ist er seit 2014 tätig und übernahm als Managing Consultant Verantwortung für fünfzehn Mitarbeitende und fünfundzwanzig produktive Anwendungen.
Heute entwickelt er als Senior AI Consultant Multi-Agent-Systeme und RAG-Anwendungen für Enterprise-Umgebungen. Parallel forscht er seit 2021 an der FernUniversität in Hagen zu autonomen Multi-Agent-Systemen. MCP und die Integration von KI in bestehende SAP- und Non-SAP-Landschaften gehören zu seiner praktischen Arbeit.
In lavalake fließt seine Überzeugung ein, dass KI erst dann im Unternehmen ankommt, wenn sie sich verlässlich betreiben und in bestehende Abläufe integrieren lässt.
Co-Founder lavalake
Nils verbindet Erfahrung mit Datenplattformen und KI mit Führungsverantwortung und Unternehmensaufbau. Bei IBM arbeitete er fünf Jahre im Bereich Analytics, Data und AI – unter anderem im Watson IoT Center und an einer Datenplattform für das Training von Modellen für autonomes Fahren.
Seit 2024 verantwortet er bei der SUND Group als IT-Projekt & KI Innovation Manager unter anderem ein Cloud Data Warehouse auf Snowflake-Basis. Hinzu kommen unternehmerische Stationen als Co-Founder und CEO von Paycer, als COO von CACHE in Singapur und als Co-Founder und Geschäftsführer von Spargold.
Für lavalake verbindet er diese Erfahrungen mit einem klaren Anspruch: Unternehmen sollen die Möglichkeiten moderner Datenplattformen nutzen können und dabei Betrieb, Kosten und Weiterentwicklung selbst in der Hand behalten.
Wir möchten verstehen, was Sie vorhaben und welche Anforderungen Ihre Umgebung mitbringt. In einem persönlichen Gespräch zeigen wir Ihnen lavalake und besprechen gemeinsam Möglichkeiten, Betrieb und Kosten.
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