Agentic AI · Die Datenbasis
Ihre Agenten können mehr. Mit Daten, die sie verstehen.
Ein Data Warehouse für Agentic AI muss mehr liefern als Tabellen. lavalake verbindet Unternehmensdaten mit ihrer Bedeutung und macht sie über Werkzeuge für KI-Agenten nutzbar – unter den Rechten des jeweiligen Nutzers.
Kontext finden. Kennzahlen abfragen. Mit Ergebnissen weiterarbeiten.
- Verstehen
- Abfragen
- Weiterarbeiten
Data Warehouse für Agentic AI
Kennzahlen mit Bedeutung
Definieren Sie Umsatz, Marge und andere Kennzahlen in einer gemeinsamen Semantikschicht. Menschen und Agenten greifen auf dieselbe fachliche Definition zu.
Werkzeuge für den nächsten Schritt
Über den eingebauten MCP-Server erkunden Agenten Daten, rufen Kennzahlen ab und erstellen Dashboards. Änderungen durchlaufen die vorgesehenen Freigaben.
Rechte, die mitgehen
Der Agent arbeitet mit der delegierten Identität des Nutzers. Zeilen- und Spaltenregeln gelten auch bei der Abfrage durch KI; Werkzeugaufrufe werden protokolliert.
Im Einsatz
Für Teams, die Agenten in den Arbeitsalltag bringen
Ein Vertriebsagent soll eine Umsatzabweichung untersuchen. Ein Finanzteam möchte dieselbe Margendefinition in Chat und Dashboard. Ein internes Assistenzsystem braucht Zugriff auf Daten und Dokumente. lavalake liefert die gemeinsame Datenbasis für diese Aufgaben.
Vom Auftrag zum nachvollziehbaren Ergebnis
Verstehen
Katalog, Tabellenbeschreibungen und definierte Kennzahlen geben dem Agenten fachlichen Kontext.
Abfragen
Der Agent nutzt passende MCP-Werkzeuge für SQL, Kennzahlen oder hybride Suche.
Weiterarbeiten
Ergebnisse lassen sich vertiefen und nach Freigabe in einem Dashboard zusammenführen.
Ihre Fragen, beantwortet
Was macht lavalake für Agentic AI geeignet?
lavalake kombiniert ein Iceberg-Lakehouse, fachlich definierte Kennzahlen, hybride Suche und einen MCP-Server. Agenten erhalten damit Datenzugriff und Kontext über benannte Werkzeuge. Diese Verbindung unterstützt Agenten dabei, fachliche Aufgaben mit nachvollziehbaren Daten zu bearbeiten.
Kann ich eigene Agenten anbinden?
Ja. Über den MCP-Server können Sie kompatible Agenten mit lavalake verbinden. Authentifizierung, verfügbare Werkzeuge und Freigaben sind in der MCP-Dokumentation beschrieben.
Bleiben Menschen bei Änderungen eingebunden?
Werkzeuge sind nach ihrer Wirkung eingestuft. Verändernde und destruktive Aktionen durchlaufen die dafür vorgesehenen Bestätigungen und werden im Audit-Protokoll erfasst.
Bringen wir Ihren Agenten an die richtigen Daten.
Wir schauen gemeinsam auf Ihre Datenquellen, Ihren Anwendungsfall und den passenden Einstieg.