lavaflow
Vom Rohdatensatz zur Auswertung — zusammengeklickt
Quelle wählen, Schritte hinzufügen, Ziel setzen — fertig ist die Aufbereitung. lavaflow macht aus Rohdaten eine belastbare Tabelle, sichtbar auf einer Fläche, versioniert wie Quelltext und eingeplant wie jeder andere Termin. Gebaut wird mit der Maus, mit Python, JavaScript oder SQL — oder vom Assistenten.
- Wo
- Konsole → Automatisieren → lavaflow
- Schritte
- Python, JavaScript, SQL, Spaltenzuordnung
- Quellen
- Dateiablage oder Tabellen aus dem See
- Ziele
- Tabelle im See oder Datei zum Weitergeben
- Bauen
- per Maus, per Code oder vom Assistenten
In Minuten gebaut
Eine Strecke läuft von links nach rechts: Quelle, Schritte, Ziel. Jeder Schritt lässt sich einzeln ausprobieren, während man baut, und die Fläche zeigt jederzeit, was mit den Daten geschieht. Wer sie in einem halben Jahr öffnet, versteht sie in wenigen Sekunden — und kann sie weiterbauen.
| Baustein | Wofür |
|---|---|
| Dateiablage | Neue CSV-Dateien aus einem Ordner aufnehmen, sobald sie dort landen. |
| Tabelle als Quelle | Auf dem aufsetzen, was schon im See liegt. |
| Python, JavaScript | Umformen in der Sprache, die im Haus ohnehin gesprochen wird. |
| SQL | Umformen mit den Mitteln, die Ihre Analystinnen und Analysten längst beherrschen. |
| Spaltenzuordnung | Umbenennen, Typen setzen, Spalten weglassen — ohne eine Zeile Code. |
| Tabelle als Ziel | Anlegen, anfügen, ersetzen oder per Upsert abgleichen. |
| Dateiausgabe | Ergebnisse als CSV herausgeben, sauber für Excel. |
Jede Fassung bleibt
Gearbeitet wird am Entwurf, veröffentlicht wird eine Fassung — mit Versionsverlauf. Jede frühere Fassung bleibt einsehbar und jederzeit wieder einsetzbar. Umbauen heißt hier: ausprobieren, vergleichen, veröffentlichen.
Wer eine Strecke ändert, ändert, was morgen in den Zahlen steht. Deshalb trägt jede Veröffentlichung Datum, Person und Fassung — nachlesbar, auch Jahre später.
Der Assistent baut den ersten Entwurf
Beschreiben Sie, was aus welcher Datei werden soll, und der eingebaute KI-Assistent setzt die Schritte. Der Vorschlag steht fertig auf der Fläche: ansehen, anpassen, veröffentlichen. Aus einer Idee im Gespräch wird so in einem Zug eine laufende Aufbereitung.
Gehört zur Plattform
lavaflow liegt in derselben Installation wie alles andere: dieselbe Anmeldung, dieselbe Audit-Kette, dieselben Richtlinien auf den Tabellen, die es liest und schreibt. Es läuft dort, wo Ihre Daten ohnehin liegen — in Ihrem Rechenzentrum, auf Ihrer Hardware.
- Ein Produkt, ein Anbieter, ein Vertrag — und die Daten bleiben im Haus.
- Dieselben Rollen und Rechte wie im Rest der Plattform.
- Jeder Lauf und jede Veröffentlichung im revisionssicheren Protokoll.
- Strecken lassen sich als Regeltermin einplanen und verketten.
Wo das in der Plattform sitzt
Dasselbe Bild wie auf der Startseite: eine Plattform, ein Rechtemodell, ein Speicher.
- Zugang: Konsole (SPA) · SQL-Worksheet · Dashboards · KI-Assistent · MCP-Server – alles hinter einem Reverse-Proxy
- Identität & Governance: Keycloak OIDC · Token Exchange nach RFC 8693 · Row-Access- und Masking-Policies · WORM-Audit · Lineage
- Compute: Trino unter Ihrer Identität · Leistungsklassen S, M und L im Compose-Stapel
- Katalog & Tabellenformat: Apache Iceberg mit Nessie: ACID · Time Travel · Branching · Schema Evolution · offen für Spark, Flink, Trino
- Storage & Index: S3-kompatibel (MinIO, Ceph, NetApp StorageGRID, Dell ECS) · PostgreSQL mit pgvector als Vektorindex
Sehen, statt nachzulesen
In einer halben Stunde zeigen wir die Plattform an Ihren Fragen – Ingestion, Rechte, Suche, Agent. Ohne Folien.
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